Prefiro construir pontes a muros
I really like this quote from Zeynep Tufekci, a researcher on artificial intelligence, machine learning and society. She was feature in the Coded Bias documentary, a great look at some of most pressing problems of our age. If you have the opportunity to watch it, please, do it. Now available on Netflix.
After watching the docmentary, I suggest you should also watch her TED talk: Machine intelligence makes human morals more important.
Coded Bias (Viés Codificado en traducción libre, Prejuicio Cifrado en Colombia) es un documental de 2020, de la directora, que examina algunos de los problemas más urgentes de nuestra época, el nexo de cuestiones sociales como el racismo, el generoismo, la discriminación por edad y varios prejuicios, el aprendizaje automático y otras formas de inteligencia artificial. Si tienes la oportunidad de verlo, hazlo. Ahora está disponible en Netflix.
Hace unos días tuve la oportunidad de una transmisión en vivo de la película seguida de una conversación Joy Buolamwini (autora de Gender Shades, una influyente investigación sobre prejuicios raciales y tecnologías de reconocimiento facial y cofundadora de Algorithmic Justice League), Cathy O’neill (autora de Weapons of Math Destruction), Ruha Benjamin (autora de People’s Science y Race After Technology) y Zeynep Tufekci, y otros increíbles investigadores y activistas, en un evento en línea de African American Policy Forum (AAPF).
Here are some bits of the movie and the conversation that I think are interesting or newcomers to this discussion:
Como se mencionó, si tiene la oportunidad de verlo, hágalo. Ahora está disponible en Netflix. Y si está interesado en organizar una sessión para asistir y discutir la película, hágamelo saber.
Coded Bias (Viés Codificado, em tradução livre) é um documentário de 2020 dirigido por Shalini Kantayya, que examina alguns dos problemas mais urgentes de nossa época, o nexo de questões sociais como racismo, gênero, preconceito de idade e vários preconceitos e aprendizado de máquina e outras formas de inteligência artificial. Se você tiver a oportunidade de assistir, por favor, assista. Está disponível no Netflix.
Há poucos dias tive a oportunidade de uma transmissão ao vivo do filme seguida de uma conversa Joy Buolamwini (autora de Gender Shades, uma influente pesquisa sobre preconceito racial e tecnologias de reconhecimento facial e cofundadora da Algorithmic Justice League), Cathy O’neill (autor de Weapons of Math Destruction), Ruha Benjamin (autor de People’s Science and Race After Technology) e Zeynep Tufekci, além de outros pesquisadores e ativistas incríveis, em um evento online promovido por African American Policy Forum (AAPF).
Aqui estão alguns trechos do filme e da conversa que considero interessantes ou iniciantes nesta discussão:
Como dito acima, se você tiver a oportunidade de assistir, por favor, assista. Está disponível no Netflix. E se você estiver interessado em marcar uma sessão para assistir e discutir o filme, me avise.
Ele teve o privilégio de ver o mundo de fora. Ver o espaço ali, nos confins da atmosfera. E ainda que se possa argumentar que em uma caquistocracia tal vez não seja bem assim, teve o privilégio de ser alta autoridade em seu país, no ramo a que se dedicou.
Poderiam ter deixado marca orgulhosa durante a pandemia 2020-2023, brilhar em dos momentos mais obscuros que a humanidade viveu, mas preferiu calar-se frente ao desmonte da ciência de sua nação.
Poderia ter sido gigante. Se apequenou. Esteve mais próximo de estrelas, mas se apagou.
“”[…] a tecnologia não é simplesmente uma ferramenta – neutra em todos os resultados possíveis, bons ou ruins – mas algo mais dinâmico, confuso e complicado. É um sistema complexo onde o funcionamento da tecnologia e da nossa sociedade, e crucialmente, como eles interagem entre si é muito importante […]
Em vez disso, é sempre importante prestar atenção aos incentivos de uma empresa e, especialmente, como ela ganha dinheiro. Isso é especialmente importante com plataformas digitais, onde os mecanismos reais não são tão facilmente visíveis. […]
“ainda enfrentamos essa ideia de que a internet é um jogo, que o mundo virtual é algo distinto do real. Essa condescendência está até mesmo embutida na frase IRL -“ na vida real ”, que significa não online.” […]
Essa complexa interação entre modelos de negócios, tecnologia e estruturas de poder existentes em nossa sociedade significa que temos que ir além das narrativas simples: O azarão está ganhando! A tecnologia está nos libertando! O azarão perdeu! Deve ser culpa da tecnologia! […]
O contrato social foi quebrado, e é por isso que o jogo parece fraudado. […]
Quando as coisas são tão desiguais e o poder tão concentrado em um lado, a moralização que tenta levar a crer se r / WallStreetBets é um grupo mafioso, é vazia. O que os torna “uma turba” para tentar lucrar juntos, enquanto Davos é uma reunião distinta? […]
Mas a internet não é um pônei que capacita apenas os grupos legais de que gostamos (dissidentes da Primavera Árabe, mas não os da supremacia branca), nem altera mágica e instantaneamente a dinâmica de poder na sociedade (então o oprimido pode de repente tenha a certeza de um final de Hollywood). “”
Zeynep Tufekci
Excelente artigo de Zeynep Tufekci publicado no The Atlantic. A destacou algumas partes abaixo, mas você deve ler tudo: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2021/02/gamestop-mess-shows-internet-rigged-too/618040/
Achamos que inteligência é jogar Go. Mas praticamente ninguém joga Go. Ou xadrez. Inteligência real é ser capaz de andar por uma rua incrivelmente movimentada em uma noite movimentada, com agilidade, quando você nem mesmo pensa sobre isso, enquanto ao mesmo tempo relembra memórias e repete coisas em seu cérebro. O que estou dizendo é que o ser humano foi reduzido a uma versão muito simplificada de si mesmo, que ele aceitou, para se encaixar nesse modelo de máquina, tanto da sociedade quanto da internet. Mas somos extraordinários e podemos fazer coisas extraordinárias. Somos muito mais do que eles nos obrigam a aceitar.
Entrevista de Adam Curtis a Tom Hodgkinson em Idler.